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专利号	2020115256482	专利名称	一种基于深度特征学习的软组织表面运动跟踪方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/223(2017.01),G06T7/246(2017.01),G06T7/66(2017.01),G06N3/04(2006.01)
申请人		申请地址	611731四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
发明人		申请日期	2020-12-22
下证状态	未知	更新时间	2026-10-25 17:30:00
专利摘要	本发明公开了一种基于深度特征学习的软组织表面运动跟踪方法，在图像三角剖分、重心坐标系理论与深度匹配三种算法的改进结合下，构造了一种无标记少样本的软组织特征跟踪算法模型，然后通过该模型实现对人体软组织目标区域准确、快速的表面运动跟踪，解决了以往各种特征跟踪中或者目标跟踪中需要大量标记样本的问题，符合当前临床医疗发展的需要。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件