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专利号	2020114259642	专利名称	一种人脸图像的迭代式双向连接聚类算法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V 10/774 (2022.01),G06V 40/16 (2022.01)
申请人	江苏师范大学	申请地址	江苏省徐州市铜山区上海路101号
发明人	杜明晶,国艺璇,瞿欢添,王茹,朱俊,盛锦超	申请日期	2020-12-09
下证状态	未知	更新时间	2026-10-25 17:30:00
专利摘要	一种人脸图像识别的迭代式双向连接聚类算法，针对人脸图像数据重叠较高的特点，在基于密度聚类的基础上，采用数据脱落策略，找出图像数据集中的核心数据，完成核心数据的聚类工作，最后采用双向连接方式实现脱落数据的分配操作。其特征在于，包含以下步骤：根据公式计算人脸图像的距离矩阵；计算图像间的共享近邻相似度；进行数据的迭代脱落过程，发现核心数据；完成核心数据聚类；通过双向连接准则完成剩余数据的分配。本发明的一种人脸图像识别的迭代式双向连接聚类算法中，每一类簇都被用独特的颜色表示，离群值用灰色表示，对离群值的判断更优，相比于现有的算法可产生更正确且更多的最优簇结构。

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