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一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法

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专利号 2020113320183 专利名称 一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01S19/37,G06N3/04
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
发明人 张登银 申请日期 2020-11-24
下证状态 未知 更新时间 2026-09-17 17:22:59
专利摘要 本发明公开了一种基于GRU网络和卡尔曼滤波的GPS数据重构方法,所述方法包括:获取GPS实测数据,将GPS实测数据输入预先训练的GRU网络模型G,获得校正完成的轨迹数据Data1;采用预设的卡尔曼滤波算法对校正完成的轨迹数据Data1进行修正,获得高精度的GPS数据。本发明能够实现动态GPS数据的重构,能够获得高精度的GPS数据。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
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身份证
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