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联邦学习防御方法、装置、电子设备及存储介质

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专利信息

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专利号 2020113246560 专利名称 联邦学习防御方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 21/55 (2013.01),G06F 18/214 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 平安科技(深圳)有限公司 申请地址 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
发明人 王健宗,李泽远,何安珣 申请日期 2020-11-23
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种联邦学习防御方法,包括:从联邦学习的各参与方获取局部模型参数,根据所述局部模型参数构建攻击模型参数,根据所述局部模型参数及所述攻击模型参数得到训练数据集,利用所述训练数据集训练预构建的判别器,得到攻击判别器,利用所述攻击判别器对待检测局部模型进行判断,得到善意局部模型参数,对所述善意局部模型参数进行聚合运算,得到全局模型参数,并将所述全局模型参数发送给所述各参与方。此外,本发明还涉及区块链技术,所述全局模型参数可存储于区块链的节点。本发明还提出一种联邦学习防御装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决对于特定攻击方式防御效果较差的问题。

交易流程

转让材料

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专利证书
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专利证书原件
身份证
专利证书原件

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