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实例分割模型样本筛选方法、装置、计算机设备及介质

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专利号 2020110993660 专利名称 实例分割模型样本筛选方法、装置、计算机设备及介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62(2006.01),G06T7/11(2017.01)
申请人 平安科技(深圳)有限公司 申请地址 518048广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
发明人 王俊;高鹏 申请日期 2020-10-14
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及人工智能,可用于医疗影像分析辅助场景,提供了实例分割模型样本筛选方法,包括:读取原始数据集,基于主动学习方式从未标注集中挑出信息量大于剩余样本的第一待标注样本,通过人工标注多个第一待标注样本的方式得到第一标注集;基于半监督学习方式从所有剩余样本中挑选出置信度高于设定值的第二待标注样本,通过伪标注第二待标注样本的方式得到第二标注集,将第一标注集、第二标注集及已标注集共同作为训练集。本发明能够在减小样本人工标注量的同时获得大量的用于图像实例分割模型训练的样本,进而能够实现更理想的实例分割模型准确率。此外,本发明还涉及区块链技术,原始数据集和训练集均可存储于区块链中。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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