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基于生成对抗网络隐空间解构的人脸属性精细化编辑方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020108069481
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020108069481 | 专利名称 | 基于生成对抗网络隐空间解构的人脸属性精细化编辑方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 3/00 (2024.01),G06T 3/04 (2024.01),G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/084 (2 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 发明人 | 许佳奕 | 申请日期 | 2020-08-12 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于生成对抗网络隐空间解构的人脸属性精细化编辑方法，包括如下步骤：S101，构建生成器模型；S102，构建分类器模型；S103，通过法向量修改生成码，得到一对生成码；S104，将一对生成码带入生成器模型，得到一对人脸图像；S105，将一对人脸图像带入分类器模型，得到二分类结果；S106，计算损失函数最小值；S107，通过反向梯度算法重复S103至S106，优化法向量分别沿正负方向对生成码移动，使人脸属性发生改变，将人脸属性改变程度最大时的法向量作为目标法向量；S108，生成具有目标法向量对应人脸属性的新的人脸图像。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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