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医学短文本数据负样例采样方法及医学诊断标准术语映射模型训练方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202010159004X
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 202010159004X | 专利名称 | 医学短文本数据负样例采样方法及医学诊断标准术语映射模型训练方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/21 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06F 16/36 (2019.01),G06F 40/237 (2020.01),G06F 40/289 (2020.01),G06N 3/08 (2023.01),G16H 10/60 (2 |
| 申请人 | 杭州麦歌算法科技有限公司 | 申请地址 | 浙江省杭州市滨江区六合路368号一幢（北）三层D3102室 |
| 发明人 | 刘霄 | 申请日期 | 2020-03-09 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及医学短文本数据负样例采样方法及医学诊断标准术语映射模型训练方法，包括：基于原始医学诊断数据得到待映射文本，进而生成训练集，验证集，测试集、基于标准术语集和待映射文本集合生成正样例集合、对于正样例集合中的任意正样例，基于相似度计算函数生成候选负样例集合、获取正样例集合的一个子集，对于其中的每个正样例，从候选负样例集合中抽取部分或全部负样例生成训练集，将正样例集合的子集与训练集合并后形成一个训练批次、将训练批次带入神经网络模型中进行训练。本发明提取负样例更具代表性，分别提起正负样例对修改的模型进行模拟训练，实现对模型进行泛化改进，模型的性能得到提升，提升了对未知细粒度术语的识别泛化性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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