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专利号	2020101171120	专利名称	基于遗传算法优化神经网络结构的机器人姿态控制方法
专利类型	发明专利	国际分类	B25J9/16(20060101)
申请人	杜卫锋	申请地址	浙江省嘉兴市南湖区嘉兴学院
发明人	杜卫锋	申请日期	2020-02-25
下证状态	未知	更新时间	2026-09-17 17:22:59
专利摘要	本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络结构的机器人姿态控制方法，包括建立机器人手臂和夹持件位姿的运动学方程；确定机器人手臂和夹持件运动的轨迹参数；获取机器人手臂和夹持件的运动轨迹，对运动的轨迹点进行采样；对机器人运动学方程中无干涉轨迹点的手臂和夹持件位姿进行逆运动学求解，求出表征机器人手臂转动角度的集合、行进距离的集合、加速度集合和机器人夹持件握持力度值的集合、握持空间大小距离值的集合；获取机器人手臂和夹持件参数对应集合，基于遗传算法求出对应的机器人手臂和夹持件参数对应最优解。实现通过遗传算法优化机器人的手臂和夹持件的姿态参数，得到最优解，提高机器人姿态控制的准确性，提高加工效率。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件