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基于多尺度HOG特征和深层特征的合成素描人脸识别方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
202010029219X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202010029219X | 专利名称 | 基于多尺度HOG特征和深层特征的合成素描人脸识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/16,G06V10/50,G06V10/764,G06V10/82,G06V10/74,G06N3/0464,G06N3/048 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 发明人 | 许佳奕 | 申请日期 | 2020-01-10 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-10-25 17:30:00 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度HOG特征和深层特征的合成素描人脸识别的算法。本发明具体包括如下步骤：S1、对素描‑照片人脸对进行预处理；S2、根据图像面部关键点对图像进行关键部位的提取；S3、提取图像全图以及各个关键部位的HOG特征，得到多尺度HOG特征，以此描述图像的底层特征，利用预训练好的深度学习网络模型对图像全图进行深度特征提取，以此描述图像的高层特征；S4、求取各类特征对应的相似度矩阵，通过自适应权重的方法对图像的各类特征进行特征重要度判断，利用得到的权重将各类特征的相似度矩阵进行分数层融合，得到最终相似度矩阵，通过相似度矩阵得到最终的识别结果。本方法具有素描人脸图像的识别准确率高的优点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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