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一种基于随机森林算法的医疗图像处理方法及存储介质

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专利号 2020100090037 专利名称 一种基于随机森林算法的医疗图像处理方法及存储介质
专利类型 发明专利 国际分类 G16H30/20(20180101),G16H50/20(20180101)
申请人 佛山科学技术学院 申请地址 广东省佛山市南海区狮山镇广云路33号
发明人 霍颖瑜 申请日期 2020-01-06
下证状态 未知 更新时间 2026-10-25 17:30:00
专利摘要 本发明涉及一种基于随机森林算法的医疗图像处理方法及存储介质,包括以下步骤,步骤101、获取用户的特征信息P,获取样本库症状的特征信息Q,将特征信息P和Q进行整合得到特征信息H;步骤102、构建用于匹配用户症状的随机森林,结合特征信息H进行训练得到用于匹配用户症状的随机森林模型;步骤103、获取需要进行匹配的用户以及症状,将需要进行匹配的用户以及症状按照步骤101进行整合得到整合的特征信息;步骤104、重复上述步骤直到得到所述用户与样本库所有症状的程度指数集合{I<Sub>1</Sub>、I<Sub>2</Sub>、…I<Sub>m</Sub>},取MAX{I<Sub>1</Sub>、I<Sub>2</Sub>、…I<Sub>m</Sub>},并将MAX{I<Sub>1</Sub>、I<Sub>2</Sub>、…I<Sub>m</Sub>}所对应的症状作为用户的匹配症状推送给用户。本发明能为医生节省时间。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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