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一种动力电池模型的粒子群及LM优化混合迭代辨识方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2019109041546
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019109041546 | 专利名称 | 一种动力电池模型的粒子群及LM优化混合迭代辨识方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F30/25(2020.01),G06N3/00(2006.01),G01R31/3842(2019.01),G01R31/36(2019.01) |
| 申请人 | 南通大学 | 申请地址 | 226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
| 发明人 | 李俊红 | 申请日期 | 2019-09-24 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种动力电池模型的粒子群及LM优化混合迭代辨识方法，包括以下步骤：步骤一：通过间歇恒流放电法测取动力电池的电流与电压；步骤二：建立动力电池二阶RC等效电路模型；步骤三：推导动力电池二阶RC等效电路的辨识模型；步骤四：构建PSO‑LM优化混合迭代辨识算法；步骤五：采用PSO‑LM算法确定动力电池模型中的未知参数。本发明的有益效果为：本发明利用粒子群算法优越的群体搜索能力和LM算法较强的局部寻优能力，并克服粒子群算法后期搜索效率不高和LM算法对初值要求高的缺陷，能够迅速收敛到全局最优解，该混合算法具有辨识精度高、收敛速度快、计算准确等特点，完全适用于电动汽车动力锂电池的参数辨识。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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