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专利号	2019107089752	专利名称	一种语种识别方法及识别系统
专利类型	发明专利	国际分类	G10L15/00(2013.01),G10L15/02(2006.01),G10L15/06(2013.01),G10L15/16(2006.01)
申请人		申请地址	100083北京市海淀区学院路15号
发明人		申请日期	2019-08-01
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明提供一种语种识别方法及识别系统，能够提高语种识别系统的性能。所述方法包括：将每帧语音信号转换成发音属性特征；利用所述发音属性特征训练时延神经网络，其中，将所述发音属性特征输入时延神经网络，所述时延神经网络对输入的发音属性特征进行学习和分类，得到每种语种在发音属性特征空间中的分布，即语种模型；进行语种识别时，将待识别语音的发音属性特征输入已训练好的时延神经网络中，时延神经网络的输出结果为待识别语音和每种语种模型的相似度，其中，相似度最大的语种模型为待识别语音的语种类别。本发明涉及语音识别技术领域。

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