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基于极大似然和梯度优化的辛烷值推断模型辨识方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
201910547042X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 201910547042X | 专利名称 | 基于极大似然和梯度优化的辛烷值推断模型辨识方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F17/15,G06F17/17 |
| 申请人 | 南通大学 | 申请地址 | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
| 发明人 | 李俊红 | 申请日期 | 2019-06-24 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于极大似然和梯度优化的辛烷值推断模型辨识方法，包括构建出工业连续重整装置的辛烷值推断的双率哈默斯坦非线性模型，获得了双率的辨识模型；使用多项式变换技术，将模型转化为可直接使用双率的输入输出数据进行辨识的模型，结合极大似然原理和梯度搜索原理，推导出一种极大似然随机梯度辨识算法对模型的参数进行最优估计。本发明的辨识方法结构简单，非常容易实现，辨识精度高。本发明还建立了极大似然随机梯度辨识方法的流程和步骤，可以有效地应用到辛烷值推断非线性双率系统的参数估计中去，具有一定的工程应用价值。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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