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一种电商在线评论训练集特征的筛选判断方法及系统

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  • 2019100682662

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专利号 2019100682662 专利名称 一种电商在线评论训练集特征的筛选判断方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/332(2019.01),G06F16/36(2019.01),G06F40/289(2020.01),G06F40/216(2020.01),G06F40/242(2020.01)
申请人 安徽商贸职业技术学院 申请地址 241000安徽省芜湖市弋江区纬六路
发明人 刘玉林 申请日期 2019-01-24
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种电商在线评论训练集特征的筛选判断方法及系统,涉及自然语言处理技术与情感判断领域,包括获取电商在线评论的训练集;进行分词和统计,获取电商在线评论的备选词及备选词的词频和词性;根据备选词及备选词的词频和词性,获取电商在线评论关键词及关键词词典;构建电商在线评论的文句‑关键词二分网络;计算情感权重;根据情感权重,建立关键词权重表;根据关键词权重表,获取训练集中的情感特征关键词;根据情感特征关键词,进行电商在线评论文本情感判断,本发明可以让电商企业和研究人员快速了解训练集中的关键词特征,更好的把握情感特点,准确作出情感分析判断,为后续电商在线评论文本情感分析提供保障。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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