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一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法

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专利号 2019100514474 专利名称 一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62,G06T7/00,G06T7/136,G06K9/00
申请人 安徽大学 申请地址 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
发明人 黄林生 申请日期 2019-01-21
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法,与现有技术相比解决了尚无快速识别小麦籽粒赤霉病方法的缺陷。本发明包括以下步骤:高光谱基础图像的采集;高光谱基础图像的预处理;构建小麦籽粒赤霉病识别模型;小麦籽粒赤霉病识别模型的训练;待识别高光谱图像的获取;待识别高光谱图像的预处理;小麦籽粒赤霉病的识别。本发明利用室内高光谱成像数据,通过图像分割技术,在高光谱图像中分割小麦籽粒,继而对小麦籽粒的光谱信息进行对比分析,通过数据噪声去除并进行特征波长筛选,建立了小麦赤霉病病害侵染麦粒的有效识别模型,形成了小麦籽粒赤霉病检测的快速有效方法。

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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