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一种基于卷积神经网络的三维肺结节识别方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
201811243707X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 201811243707X | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的三维肺结节识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/00(2017.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 510006广东省广州市番禺区广州大学城外环西路230号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2018-10-24 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及医学图像分析领域和深度学习领域，为基于卷积神经网络的三维肺结节识别方法，包括步骤：肺部三维CT图像数据集预处理，将预处理后的CT图像数据集分成训练数据集和测试数据集；建立DenseNet和SENet相结合的神经网络模型，并设置其超参数；将训练数据集导入神经网络模型中，采用随机梯度下降算法和学习率逐步递减的方式进行训练，待模型充分收敛之后，保存并导出模型结构和权重参数，得到训练好的神经网络模型；用神经网络模型对测试数据集中每组三维CT图像进行测试，得到肺结节识别结果。该方法可分析出三维CT影像中是否含有肺结节及其具体位置，解决了深度卷积神经网络可能出现梯度消失、梯度爆炸或退化问题导致肺结节识别准确率低的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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