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存在阵列误差的神经网络到达角估计方法

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  • 2018109844193

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专利号 2018109844193 专利名称 存在阵列误差的神经网络到达角估计方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00,G06N3/04
申请人 申请地址 陕西省汉中市汉台区朝阳路东关正街505号
发明人 王桂宝;王翔宇;王兰美;廖桂生;张社民;张仲鹏 申请日期 2018-11-02
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 利用存在阵元位置误差的N个阵元构成的线阵作为接收阵列,接收M组训练区间范围内的信号源产生的原始训练数据;由原始训练数据集合通过矩阵运算和归一化处理得到神经网络输入层训练数据;根据训练数据Rm和信号源到达角Θm的维数和精度要求设置隐层的层数和各个隐层中神经元的个数,根据输入层、隐层和输出层的神经元的数目确定各层的权值矩阵和阈值矩阵的维数,从而构建神经网络;将M组训练数据输给神经网络输入层,通过神经网络训练得到反映训练数据R和信号源到达角Θ之间映射关系的最优权值矩阵和最优阈值矩阵;利用修正好的最优权值矩阵和最优阈值矩阵对测试数据RC进行前向运算得到神经网络最终的输出值就是测试信号到达角的估计值。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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