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一种基于脑电图深度学习的辅助诊断方法及系统

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  • 201810909558X

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专利号 201810909558X 专利名称 一种基于脑电图深度学习的辅助诊断方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 中南大学 申请地址
发明人 陈志刚 申请日期 2018-08-10
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明提供了一种基于脑电图深度学习的辅助诊断方法及系统,用以解决癫痫疾病诊断准确度不高的问题,包括:S10:获取采集的脑电图样本数据,将脑电图样本数据整合至预设规范化模型中,得到规范化脑电图整型数据;S20:根据预设词嵌入模型,将规范化脑电图整型数据转换为词嵌入向量;S30:根据预设深度学习模型对词嵌入向量进行特征提取,并对提取后的特征进行时间标记以及识别诊断;S40:根据时间标记以及识别诊断,输出疾病发作概率,并对疾病发作概率超过预设概率的脑电图样本数据进行区分。本发明通过训练模型对病人的脑电图进行自动诊断,自动识别并标记脑电图中癫痫发作的时间区域,同时给出患病概率,减少临床医生的工作效率,提高诊断效率。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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