欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-9696-518

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2018103507302	专利名称	样本数据分类方法、模型训练方法、电子设备及存储介质
专利类型	发明专利	国际分类	G06F17/30
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请地址	广东省深圳市福田区八卦岭工业区平安大厦六楼
发明人	王晨羽;王健宗;肖京	申请日期	2018-04-18
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明提供一种样本数据分类方法，所述方法包括：计算样本数据中每个样本的特征；根据每个样本的特征，计算每个样本的距离集，所述每个样本的距离集包括每个样本与每个样本对应的剩余样本中每个样本间的距离；根据每个样本的距离集，计算每个样本的密度值及计算每个样本的密度距离值；根据每个样本的密度值及每个样本的密度距离值，确定至少一个聚类中心；基于所述至少一个聚类中心及每个样本的特征，将所述样本数据聚类成多个子集。本发明还提供一种利用所述样本数据分类方法的模型训练方法及电子设备。本发明按照任务的难易度，从易到难依次进行训练，以避免难训练样本被剔除，从而提高模型参数的适应力。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件