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一种基于无监督学习的网络入侵检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018100217789
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018100217789 | 专利名称 | 一种基于无监督学习的网络入侵检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G |
| 申请人 | 南京邮电大学 | 申请地址 | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
| 发明人 | 程艳云,范卫俊 | 申请日期 | 2018-01-10 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于无监督学习的网络入侵检测方法，其实现步骤为：将样本数据存放到张量中；通过对张量数据进行基于评价指标的局部搜索，找到评价指标最高的子张量；数据；将数据分成左右子节点，通过不断比较父节点和左右子节点评价指标值的数值关系，判断二叉树生长是否终止。将二叉树所有的左叶节点存放到可疑行为集合中并输出。本发明提高了对张量数据中的多密集块的检测的准确率和召回率，给出了评价可疑行为的指标，同时给出了二叉树生长终止条件的严格数学证明。本发明可以用于在稀疏背景下对密集块检测，即在数据源很少的情况下，对网络入侵进行检测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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