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一种基于生成对抗网络的异常检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
201711032917X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 201711032917X | 专利名称 | 一种基于生成对抗网络的异常检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62,G06N3/04 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号 |
| 发明人 | 应娜 | 申请日期 | 2017-10-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的异常检测方法，包括步骤：S1：处理语义分割图像数据集，得到满足原始图像的数据集和Mask图像的数据集；S2：建立包括生成网络和鉴别网络的异常检测生成对抗网络结构；S3：训练所述满足原始图像的数据集和Mask图像的数据集，得到异常检测的生产对抗网络模型；S4：输入原始图像，得到特定异常类型的图像。本发明与现有技术相比有如下优点：1.本发明以异常部分图像作为模型训练目标，不同于传统异常检测方法，以异常部分具体定位信息作为训练目标，使得图像异常部分更加直观性。2.本发明建立生成对抗网络模型，不同于传统异常检测方法单一一体的网络结构。弥补了无法输出异常部分的图像的缺点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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