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专利号	2017102910005	专利名称	一种基于复杂网络的河流径流量预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/04,G06F17/50
申请人	河海大学	申请地址	江苏省南京市江宁区佛城西路8号
发明人	吴学文;崔楠;辛嘉熙;闻昕;吴丹晖	申请日期	2017-04-28
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-29 17:13:29
专利摘要	本发明公开了一种河流径流量预测方法，主要是针对无资料水文站点（PUB:PredictionUngagedBasins）的径流预测。其基本原理是利用复杂网络挖掘水文时空序列的拓扑特性，在此基础上对无资料站点进行径流预测。根据监测网络站点的径流数据构建径流复杂网络模型，在此基础上利用Newman快速算法（FN）进行社团挖掘，以社团挖掘的结果作为基础，进行候选节点的选取，本方法考虑到流域划分与PUB之间的相关性，选取共性节点和特性节点两类节点作为候选节点，最后利用移植法对待预测站点径流量进行预测。本发明提出了一种既考虑了径流数据拓扑结构上的关联，又考虑了径流数据本身的一种对无资料站点的径流预测方法。

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