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多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2017101131668
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017101131668 | 专利名称 | 多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 申请地址 | 100084北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间 |
| 发明人 | 石建萍 | 申请日期 | 2017-02-28 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本申请公开了多层神经网络模型训练、道路特征识别的方法和装置以及电子设备。方法的一具体实施方式包括：确定遥感图像训练样本集包括的遥感图像的道路标注数据中属于道路的像素以及遥感图像中道路的宽度值；根据道路的宽度值对遥感图像中属于道路的像素进行响应加权处理，获得更新后遥感图像训练样本集，属于道路的像素的不同响应权重表示在神经网络训练过程中像素的特征被学习的不同概率；基于更新后的遥感图像训练样本集训练用于识别遥感图像中的道路特征的多层神经网络模型。该实施方式能够训练用于识别遥感图像中的道路特征的多层神经网络模型，并采用该多层神经网络模型识别待检测的遥感图像中的道路特征，然后生成道路图。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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