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一种基于超分和检测网络的茶叶病害无人机遥感监测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023101599122
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023101599122 | 专利名称 | 一种基于超分和检测网络的茶叶病害无人机遥感监测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06T 3/4053 (2024.01),G06T 5/73 (2024.01),G06T 5/60 (2024.01),G06T 7/00 (2017.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2 |
| 申请人 | 安徽大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市九龙路111号（安徽大学磬苑校区） |
| 发明人 | 胡根生,叶若含,万名烛,张艳 | 申请日期 | 2023-02-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-24 11:32:08 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于超分和检测网络的茶叶病害无人机遥感监测方法，包括如下步骤：数据获取：首先获取低空拍摄的茶叶图像，无人机飞行高度为2m至4m，作为网络的训练集；数据处理：利用LabelImg软件，对裁剪后的低空拍摄图像进行标注；再将低空拍摄的图像按8:2的比例划分为网络的训练集和验证集；网络训练：先训练超分网络模型，包括依次训练PSNR模型、训练GAN模型；再训练检测网络模型；超分与检测：无人机飞行高度为12m，获取高空拍摄的无人机茶叶图像送入训练好的超分网络中进行超分，恢复细节信息，然后将超分后的图像裁剪后再送入训练好的检测网络中进行茶叶病害检测。本发明能够节约无人机的飞行成本和时间，帮助茶农实时检测茶园中茶叶的病害。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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