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一种基于树突神经元模型的碳排放量预测方法、系统、介质及设备
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2026101836691
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2026101836691 | 专利名称 | 一种基于树突神经元模型的碳排放量预测方法、系统、介质及设备 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 10/063 (2023.01),G06Q 50/26 (2024.01),G06F 18/241 (2023.01),G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/2433 (2023.01),G06F 18/27 (2023.01),G06N 3/006 (2 |
| 申请人 | 南京信息工程大学 | 申请地址 | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 发明人 | 张桐硕,金婷,吴康 | 申请日期 | 2026-02-09 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-01 17:09:01 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于树突神经元模型的碳排放量预测方法、系统、介质及设备，属于碳排放量预测技术领域。所述方法包括：采集目标区域的多源异构碳排放数据；对所述多源异构碳排放数据依次进行数据清洗、数据标准化和数据特征选择，得到待预测时间段的多维度特征；分别将所述待预测时间段的多维度特征和前一个时间段的隐状态输入至预先训练好的改进的树突神经元模型，得到碳排放量的最终预测值；所述改进的树突神经元模型包括突触层、树突层、膜层和改进的胞体层。本发明能够有效提升对多源异构数据的特征解析精度，从而更加精确地预测碳排放量。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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