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专利号	202211296068X	专利名称	一种基于AO算法的碳排放量预测方法、装置及设备
专利类型	发明专利	国际分类	G06Q10/04,G06Q50/26,G06N20/10,G06N3/006,G06F17/18,G06F17/16
申请人	中山大学	申请地址	广东省广州市新港西路135号
发明人	李雄	申请日期	2022-10-21
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-01 17:09:01
专利摘要	本发明涉及环境科学与机器学习技术领域，公开了一种基于AO算法的碳排放量预测方法、装置及设备。本发明从预置的多个碳排放影响因素中筛选目标影响因素；运用AO算法，优化分数阶灰色预测模型的阶数和支持向量回归预测模型的核心参数，分别训练得到碳排放影响因素预测模型和碳排放量预测模型，基于所述碳排放影响因素预测模型对所述目标影响因素进行预测，得到目标影响因素的预测值，将该预测值作为模型输入，利用所述碳排放量预测模型对碳排放量进行预测。本发明存在可解释性强、客观性强、预测精度高以及适用范围较大的优点，能够为不同地区和行业的碳排放量预测提供较精确的科学依据。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件