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一种基于产品销售数据的客户偏好信息量化与挖掘的方法

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专利号 2021105320650 专利名称 一种基于产品销售数据的客户偏好信息量化与挖掘的方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q30/0201(2023.01),G06Q10/06(2023.01),G06F18/23(2023.01),G06N3/04(2023.01),G06N3/08(2023.01)
申请人 汕头大学 申请地址 515000 广东省汕头市金平区大学路243号
发明人 张健 申请日期 2021-05-14
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-03 17:03:47
专利摘要 本发明实施例公开了一种基于产品销售数据的客户偏好信息量化与挖掘的方法,包括以下步骤:产品指标数据与销量数据搜集及处理;产品指标与产品销量的关系模型构建;销量数据中客户偏好信息的量化计算;基于偏好概率的密度聚类并根据不同结果给不同的设计决策。产品数据收集和产品数据与客户偏好的关系模型训练是挖掘客户偏好信息的前提。本发明通过数据挖掘构建产品指标与产品销量概率的关系模型,通过信息量聚类分析出不同的细分市场,根据不同细分市场给出产品族设计建议。

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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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