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专利号	2021111973832	专利名称	一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法
专利类型	发明专利	国际分类
申请人		申请地址
发明人		申请日期	2021-10-14
下证状态	未知	更新时间	2026-10-25 17:30:00
专利摘要	本发明涉及一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法，属于旅游需求预测领域。该方法包括：S1：组合来自多个国家和地区的旅游需求时间序列；S2：定义偏序关系来比较不同时间序列之间的稳定性，并定义不同维度的齐次多项式对时间序列进行组合，然后利用引导注意机制对旅游需求时间序列的稳定性进行调节；S3：构建全连接长短记忆神经网络，并引导注意机制允许网络根据需要对不同的训练数据进行参数训练；S4：采用训练后的全连接长短记忆神经网络作为预测模型对旅游需求时间序列进行预测，根据偏序关系对旅游需求时间序列进行划分；S5：对预测模型求解，反算出各个国家或地区的旅游需求。本发明提高了预测模型的性能。

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