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专利号	2022109588348	专利名称	一种基于胶囊网络轻量化模型的机械多故障智能识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人	电子科技大学	申请地址	611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
发明人	刘治汶	申请日期	2022-08-10
下证状态	未知	更新时间	2026-09-23 17:33:30
专利摘要	本发明公开了一种基于胶囊网络轻量化模型的机械多故障智能识别方法，该方法首先收集传感器采集的时间序列数据，并将其转换为图像，存入机械多故障状态数据库中；其次构建特征提取教师模型并训练到模型收敛；然后构建特征提取学生模型并训练到模型收敛，特征提取学生模型总损失定义为KL散度损失和对比损失之和；最后，将上述特征提取学生模型的权重冻结，并在后面添加胶囊网络分类模块，分类模块包含可实现参数共享的数字胶囊层。模型的损失函数为边沿损失，训练模型直到模型收敛即可得到胶囊网络轻量化模型。本发明主要用于便携设备在恶劣环境下的机械多故障状态智能识别场合。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件