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专利号	2023118173273	专利名称	基于多学习器混合集成的近红外光谱水分含量测量方法
专利类型	发明专利	国际分类	G01N 21/359 (2014.01),G06N 20/10 (2019.01),G06N 3/006 (2023.01)
申请人	青岛理工大学	申请地址	山东省青岛市市北区抚顺路11号
发明人	何帅,张福林,周杰,折云龙,李师彝,王静静,穆国庆	申请日期	2023-12-26
下证状态	未下证	更新时间	2026-08-23 16:52:22
专利摘要	本发明属于光谱分析技术领域，公开了基于多学习器混合集成的近红外光谱水分含量测量方法，包括以下步骤：步骤1、收集近红外光谱数据和相应的水分含量，获得训练集和验证集：步骤2、从收集的训练集中通过随机采样的方式获得三个新的训练集，分别用于训练PLS、SVM、DT基学习器，步骤3、建立符合物理知识的近红外光谱水分含量预测模型；步骤4、将在线测量的近红外光谱输入到建立好的模型中，即可得到水分含量的实时预测值。通过本发明实现在复杂的实际工业场景中准确测量流化床干燥过程中的水分含量。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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