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一种面向农作物叶面病害识别的神经网络构建方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023109633988
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023109633988 | 专利名称 | 一种面向农作物叶面病害识别的神经网络构建方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06V 20/68 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01) |
| 申请人 | 南通大学 | 申请地址 | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
| 发明人 | 刘文杰 | 申请日期 | 2023-08-02 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及农作物叶面图像病害分类识别技术领域，尤其涉及一种面向农作物叶面病害识别的神经网络构建方法。解决了通过卷积神经网络提取农作物叶面病害的细节特征提取存在不足问题。其技术方案为：步骤一、构建金字塔多尺度卷积特征提取模块；步骤二、构建通道和空间维度联合注意力机制模块；步骤三、构建多尺度特征关系建模与自适应特征选取模块；步骤四、各模块组合成多尺度自适应特征提取模块；步骤五、组合成识别模型。本发明的有益效果为：本发明利用通道和空间联合注意力信息自适应地微调和选择有用多尺度特征，显著提升了神经网络对农作物叶面病害的识别准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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