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基于低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022115078431
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022115078431 | 专利名称 | 基于低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 5/70 (2024.01) |
| 申请人 | 电子科技大学长三角研究院（湖州） | 申请地址 | 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢 |
| 发明人 | 蒋俊正,蔡明娇,钱江 | 申请日期 | 2022-11-24 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪方法及系统，首先构造高光谱去噪模型；利用增广拉格朗日乘子法对张量分解和自适应图全变分的高光谱去噪模型的变量逐个交替求解；利用经典的HOOI算法求解第一个变量；基于高光谱图像的波段数求解第二个变量；利用软阈值收缩求解第三个变量；通过对所述模型的第四个变量直接求导；并对所得到的所有变量的结果进行迭代；将当前迭代结果与设定的迭代终止条件进行比较，直至满足收敛条件。本发明提供的方法，本方法相对于LRTV采用Tucker分解，能够很好的保留空间和光谱相关信息，相对于LRTDTV采用更多的邻居信息的AWGTV，能够很好的保留边缘信息，该算法取得最好的去噪效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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