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专利号	202211066091X	专利名称	基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06Q10/04,G06K9/62,G06Q50/02
申请人	广东工业大学	申请地址	广东省广州市东风东路729号
发明人	赵洁	申请日期	2022-09-01
下证状态	未知	更新时间	2026-10-25 17:30:00
专利摘要	本申请提供基于增量模糊粗糙集属性约简的作物产量预测方法。所述方法包括：构建决策表；将一个作物生长记录数据子集作为原始数据子集输入模糊粗糙集属性约简模型；计算原始数据子集中每条作物生长记录在作物产量指标数据下的模糊相似度、以及每条作物生长记录的加权一致性程度，得到加权一致性程度及格的作物生长记录子集；计算加权一致性程度及格的作物生长记录子集的作物产量指标重要度，进行属性约简，得到约简属性子集合；将剩余的作物生长记录数据子集作为增量数据子集依次输入模糊粗糙集属性约简模型进行属性约简，得到若干非冗余约简属性子集合，训练得到作物产量预测模型。本申请可以提高作物产量预测精度的同时降低技术成本。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件