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一种基于RePMMS-Net的绿豆叶斑病识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022107401905
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022107401905 | 专利名称 | 一种基于RePMMS-Net的绿豆叶斑病识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/10(2022.01),G06V10/44(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | ||
| 发明人 | 申请日期 | 2022-06-28 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-10-25 17:30:00 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于RePMMS‑Net的绿豆叶斑病识别方法，预先获取绿豆叶斑病图像，通过人工标注制作绿豆叶斑病数据集；构建并行多分支多尺度卷积核模块PMMS，并重复使用PMMS模块，进行特征重复学习，得到最终图像的特征向量；将图像的特征向量输入全局平均池化层，输出最终的特征向量作为softmax分类器的输入；构建softmax分类器，将输入的特征向量转化为关于类别的概率向量输出；构建RePMMS‑Net网络模型，并训练该网络，即通过不断迭代前向传播过程、反向传播过程优化网络的参数；使用训练好的RePMMS‑Net网络模型对测试图像中的目标进行识别。本发明提出的病斑识别模型，能充分挖掘图像中的特征；增强了模型的适应性，提高了分类精度，具有良好的泛化性能和较好的鲁棒性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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