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一种基于MS-PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置

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专利号 2022105985748 专利名称 一种基于MS-PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/00(2017.01),G06V10/44(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06Q50/02(2012.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 申请地址
发明人 申请日期 2022-05-30
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明提供了一种基于MS‑PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置,包括以下步骤:(1)获取用于训练、验证和测试的绿豆叶片数据集,并且对数据集进行图像预处理;(2)构建用于绿豆叶斑病识别的MS‑PLNet网络模型,模型中的骨干网络使用普通卷积和改进的深度可分离卷积进行搭建,并在搭建过程中进行通道数先增加再减少最后再增加的三阶段策略,减小网络参数;在特征融合阶段使用通道注意力机制,根据通道的重要程度,关注重要通道,抑制冗余通道;(3)使用搭建的模型进行训练,获得用于绿豆叶斑病检测的分类器。本发明可用于绿豆叶斑病和其他农作物叶斑病的检测,识别率高,且具有较好的鲁棒性与广泛的应用价值。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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