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一种基于深度学习的图像格式管道和仪表图管线识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023103615011
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023103615011 | 专利名称 | 一种基于深度学习的图像格式管道和仪表图管线识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V30/422(2022.01),G06V30/414(2022.01),G06V10/26(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V30/146(2022.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 250024 山东省济南市南辛庄西路336号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-04-07 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-10-25 17:30:00 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的图像格式管道和仪表图管线识别方法。涉及图像识别和管道和仪表图领域。本发明通过基于深度学习的算法，在管道和仪表图P&ID中先识别并删除符号和文字区域，将长管线分割成重复短管线，在识别完成后，将符合条件的短管线合并为长管线，达到识别各种长度管线的效果，并最后输出各段管线的端点和分类。本发明与人工识别管道和仪表图中管线相比，管线识别时间大幅缩小，识别准确率不受限于人工熟练度影响，信息化程度更好。相比现有的几种方法，本发明在识别准确率较高的前提下，使用更短的识别时间识别多种类型和多种长度的管线。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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