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基于注意力机制及多粒度层级特征抗癌肽识别方法及系统

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  • 2023106779333

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专利号 2023106779333 专利名称 基于注意力机制及多粒度层级特征抗癌肽识别方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G16B 15/20 (2019.01),G16B 40/20 (2019.01),G16B 30/10 (2019.01),G06F 18/24 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2
申请人 西安邮电大学 申请地址 陕西省西安市雁塔区长安南路563号西安邮电大学
发明人 拓守恒 申请日期 2023-06-09
下证状态 未知 更新时间 2026-09-17 17:22:59
专利摘要 本发明构建了一种基于注意力机制和多粒度层级特征的抗癌肽识别方法及系统,该方法在抗癌肽识别技术领域具有重要意义。首先,通过迁移学习方式学习原子级别特征,揭示了以往工作中难以发现的潜在特征。其次,采用ChouFasman算法在氨基酸序列层提取过程中表示二级结构,增加了信息的丰富性,接下来,通过构建超图解决了现有技术无法捕获抗癌肽序列高阶结构相似性问题,并通过注意机制学习子序列对整体序列的重要性,最后,将多粒度层级特征融合,使模型能够全面理解和描述抗癌肽序列的特征。这项发明为抗癌肽的发现和设计提供了更准确和全面的分析工具,可以为抗癌药物研发做出贡献。

交易流程

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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