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一种基于改进斑翠鸟优化网络模型的滚动轴承振动信号预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025114275493
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025114275493 | 专利名称 | 一种基于改进斑翠鸟优化网络模型的滚动轴承振动信号预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/241 (2023.01),G01M 13/045 (2019.01),G06F 18/213 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 广东石油化工学院 | 申请地址 | 广东省茂名市茂南区官渡二路139号 |
| 发明人 | 胡绍林,周连斌,陈金鹏,柯烨,曹鹏飞 | 申请日期 | 2025-09-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明涉及工业生产安全监控技术领域，特别是涉及一种基于改进斑翠鸟优化网络模型的滚动轴承振动信号预测方法，包括：获取目标滚动轴承的振动信号并构造为时间序列；对所述振动信号的时间序列进行变分模态分解，获取若干分量；将所述分量输入预构建的信号预测模型中，输出所述振动信号的预测结果，其中，所述信号预测模型基于改进的斑翠鸟优化算法优化双向门控循环单元构建，所述改进的斑翠鸟优化算法通过在斑翠鸟优化算法中引入Bloch单位球坐标量子比特编码机制、局部网格聚类选择策略、飞离捕食者策略以及改进的多差分柯西突变策略构建。本发明通过多策略优化增强模型泛化能力，显著提高滚动轴承振动信号预测精度与鲁棒性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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