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一种视觉-语言信息交互增益的行人重识别方法

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专利号 2025113676684 专利名称 一种视觉-语言信息交互增益的行人重识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/24 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 5/04 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01),G06V 40/10 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 湖南师范大学 申请地址 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
发明人 王润民,朱姿諭,崔灵馨 申请日期 2025-09-24
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种视觉‑语言信息交互增益的行人重识别方法,涉及跨模态行人识别技术领域。本发明提出了数据处理优化与深度交互融合方案,主要包含了四个处理阶段:数据处理阶段通过显著性网络生成热力图,结合网格模块实现非均匀采样以放大关键区域特征;属性提取阶段采用Grounded SAM模型生成视觉属性掩码,同时利用GPT2模型解析文本属性;特征融合阶段将视觉属性掩码与原始图像特征加权融合,并通过CLIP模型实现跨模态编码;损失优化阶段设计层次化对齐损失函数,依据相似度细分样本对,优化难样本对齐。本发明通过显著性采样增强关键特征表达、双模态属性深度交互及层次化损失优化,显著提升复杂场景下的行人重识别准确率。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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