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基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置

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专利信息

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专利号 2025105897685 专利名称 基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/20 (2022.01),G06V 20/05 (2022.01),G06V 20/40 (2022.01),G06V 20/70 (2022.01),G06V 10/778 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/766 (2022.01),G06V 10/82 (2
申请人 广东海洋大学,南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江) 申请地址 广东省湛江市麻章区海大路1号
发明人 张莹,杨仁友,周天宇,揭磊平,王超,李镇涛,王瑜杰 申请日期 2025-05-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开一种基于多任务主动学习框架的鱼类投喂方法和装置,在多任务学习模型的基础上,融合主动学习框架,并结合信息熵和近似贝叶斯推理来分别计算摄食强度分类任务和残饵计数任务的不确定度分数,通过加权的方式计算总的不确定度分数选择主动学习过程中的待标记样本。通过标注专家与模型的交互训练,不仅能够以更少的训练样本来达到与完全监督学习近似的性能,同时使模型在交互过程中往往能够纠正人工标注中的错误,以达到数据标注成本的降低以及提升模型识别准确性的效果。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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