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一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法

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专利号 2025105855521 专利名称 一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/16 (2022.01),G06V 40/40 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01)
申请人 齐鲁工业大学(山东省科学院) 申请地址 山东省济南市长清区大学路3501号
发明人 夏之秋,穆芙蓉,叶伟江,马宾,王玉立,王春鹏,李琦,李健,王晓雨,张佩,任启迎,许宏吉,孙岳岳,张倩 申请日期 2025-05-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法,涉及图像处理技术领域,其特征在于,包括以下步骤:S1:数据集的准备;S2:构造基于特征增强的Mamba框架;该框架在原有Mamba框架的基础上引入了局部性增强状态空间模块,该模块包括全局特征增强模块和局部特征增强模块;S3:模型的训练;具体的图像特征提取流程如下:S31:全局特征增强模块的特征提取;S32:局部特征增强模块的特征提取;S33:融合特征的获取;S4:损失函数构造。本发明要解决的技术问题是提供一种基于特征增强Mamba框架的人脸伪造检测方法,该框架能够精准捕捉图像的全局以及局部特征,在复杂多变的人脸伪造检测中取得了良好的效果,能够有效识别出伪造的人脸图像。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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