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基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025104780053
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2025104780053 | 专利名称 | 基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/9535 (2019.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/006 (2023.01),G06F 16/9537 (2019.01),G06F 18/15 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01) |
| 申请人 | 江西财经大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
| 发明人 | 朱文强,徐军,熊碧舟 | 申请日期 | 2025-04-16 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法，S1.采集来自多个渠道的异构环境下O2O服务数据，形成统一数据矩阵模型；S2.基于所述统一数据矩阵模型构建图结构数据模型，生成初始关系图；S3.获得图卷积节点嵌入表示；S4.根据所述图卷积节点嵌入表示构建推荐模型，并形成推荐候选集；S5.利用鲸鱼优化算法对所述推荐模型的关键超参数进行全局搜索和优化调节；S6.生成基于实时状态的个性化O2O服务推荐结果。本发明能够自适应调整不同节点之间的信息传播范围，使得模型在处理长距离依赖关系时更加精准，同时在数据稀疏的情况下仍能保持较好的推荐效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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