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一种抗噪梯度神经网络求解动态信号源跟踪的方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
202510465453X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 202510465453X | 专利名称 | 一种抗噪梯度神经网络求解动态信号源跟踪的方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 30/27 (2020.01),G06N 3/04 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01),G06F 17/11 (2006.01),G06F 17/16 (2006.01) |
| 申请人 | 广东海洋大学 | 申请地址 | 广东省湛江市麻章区海大路1号 |
| 发明人 | 肖秀春,黄松杰,吴可儿 | 申请日期 | 2025-04-15 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种抗噪梯度神经网络求解动态信号源跟踪的方法，属于矩阵方程及智能计算领域，通过对动态信号源跟踪问题进行建模，将其实际问题转化为对线性等式求解问题，采用所提的梯度神经网络新模型结合到达角算法进行求解，在梯度算法的基础上添加了速度补偿机制，以此增强模型的实时性能，然后再从控制学的角度添加能抗噪的积分补偿项，提高了模型的鲁棒性。和传统梯度神经网络模型相比，本发明将无法求解动态问题的模型改进成可以高效解决动态问题的模型，大大提高了模型的泛化性，并且具有更快速的收敛速度和收敛精度，再考虑到了在实际的工业环境中求逆的难度，用质量矩阵的方式来替代了这一耗时、冗余的过程。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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