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基于目标分解引导多模态学习的极化SAR图像分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024105299850
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024105299850 | 专利名称 | 基于目标分解引导多模态学习的极化SAR图像分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/082 (2023.01) |
| 申请人 | 安徽大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 |
| 发明人 | 曹宜策,姚汶昕,吴振华,柳晨辰,黄志祥 | 申请日期 | 2024-04-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于目标分解引导多模态学习的极化SAR图像分类方法，步骤包括：采集相同地物类型的极化SAR图像，极化SAR图像包括：源域极化SAR图像和目标域极化SAR图像；对极化SAR图像进行预处理，得到极化SAR图像的特征矩阵；构建基于多模态的跨域网络模型；利用特征矩阵训练跨域网络模型，得到分类模型；利用分类模型，完成极化SAR图像的分类。本发明充分利用已知的物理模型和领域知识挖掘泛化能力强且具备物理特性的特征表示。即充分利用目标分解特征的可解释强性的特点，因此利用极化目标分解特征的物理信息的文本先验知识，获得具有物理特性的判别性语义特征表示，能够提升深度学习算法的透明度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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