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一种多模态网络的流量智能控制方法

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  • 2022110122512

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专利号 2022110122512 专利名称 一种多模态网络的流量智能控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L47/2441(2022.01),H04L47/17(2022.01),H04L47/56(2022.01),H04L47/125(2022.01),G06N3/04(2006.01)
申请人 申请地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
发明人 申请日期 2022-08-23
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种多模态网络的流量智能控制方法,基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL),通过提取访问内容大小、链路带宽等特征,综合考虑网络负载均衡、业务时延等指标来进行网络流量分配。此外,为了缩短用户请求内容的时间,本发明利用多模态网络的架构优势(ICN网络节点可以缓存数据),基于多模态网络的缓存特性提出了考虑代价和收益的缓存算法,在网络节点中对流行度较高的内容进行缓存。这样本发明通过基于深度强化学习的路由策略以及考虑替换收益的动态缓存策略,降低了多模态网络时延,实现了多模态负载均衡,并提高了多模态网络的性能。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
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