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一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法

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  • 2022106497332

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专利号 2022106497332 专利名称 一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/59 (2022.01),G06V 40/20 (2022.01),G06V 40/16 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2
申请人 南通大学 申请地址 江苏省南通市啬园路9号
发明人 王晗,陈怡霖,刘佳丽,徐少杰,杜若琳,季钰姣 申请日期 2022-06-10
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于多模态短时特征的唇部状态识别方法,包括如下步骤:步骤1)利用人脸检测和特征点匹配技术,获取人脸及其主要特征点坐标;步骤2)利用相邻两帧唇部特征点坐标作输入,构建“唇部特征点短时特征提取网络模块”;步骤3)利用相邻两帧唇部图像作为输入,构建“唇部外观短时特征提取网络模块”;步骤4)将步骤2)和步骤3)的输出作为多模态输入,构建“唇部状态识别网络模块”;步骤5)按照步骤2)至步骤4)将各模块连接,构建“多模态特征唇部状态识别网络”;步骤6)训练“多模态特征唇部状态识别网络”,对待测图像序列进行唇部状态判定。本发明可利用短时特征序列准确预测唇部状态。

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专利证书原件
身份证
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