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一种基于注意力神经网络的多视角多模态商品推荐方法

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专利号 2022102603169 专利名称 一种基于注意力神经网络的多视角多模态商品推荐方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q30/0601,G06F40/126
申请人 电子科技大学 申请地址 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
发明人 蔡世民 申请日期 2022-03-16
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-17 17:22:59
专利摘要 该发明公开了一种基于注意力机制的多视角多模态的商品推荐方法,属于推荐算法领域。本发明将物品所在场景的多模态信息融入推荐算法中;对数据进行预处理构建了物品相关关系图和物品的描述文本信息;将这些信息输入模型中进行训练,使得模型既使用了用户‑物品的历史交互,又捕捉了物品的描述性文本信息和物品间的相似性信息。不同于其他推荐方法单纯对用户的偏好进行建模,本发明同时对用户的偏好和厌恶进行建模;对用户的历史序列通过用户平均分进行划分,得到用户的偏好序列和厌恶序列,模型对用户的偏好的厌恶分别进行建模。提升了对用户的表征能力。

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