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基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021114710167
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021114710167 | 专利名称 | 基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/35(2019.01),G06V10/762(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01) |
| 申请人 | 淮阴工学院 | 申请地址 | 223400 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼 |
| 发明人 | 李翔 | 申请日期 | 2021-12-03 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多模态的冷链配载用户画像标签抽取方法及装置，将带标签的文本集作为BERT模型的输入，并利用长短期记忆网络进一步提取特征；使用YOLO提取图片特征，将提取的双模态特征使用激活函数tanh与其他模态嵌入的关联表示进行补充，并将补充过后的双模态特征向量进行拼接，将其与双模态条件向量进行矩阵相乘，结果作为Softmax函数输入得到双模态交互注意力矩阵；将双模态交互注意力矩阵与被补充过的双模态特征拼接，将其作为全连接层的输入得到模态间交互特征和模态内部特征，最后输入至Softmax进行分类。本发明利用多模态特征融合算法对不同模态的用户特征合并融合，建立起不同模态间的交互关系，减少了抽取的噪声。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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