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基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法

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  • 2021100602773

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专利信息

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专利号 2021100602773 专利名称 基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/13(2022.01),G06V10/26(2022.01),G06V10/764(2022.01)
申请人 西安电子科技大学 申请地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
发明人 慕彩红 申请日期 2021-01-18
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-27 17:27:33
专利摘要 本发明提出了一种基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法,用于解决现有技术存在的分类精度较低和分类效率较低的技术问题,实现步骤为:(1)对高光谱图像进行多波段熵率超像素分割;(2)获取训练集和测试集;(3)对多分类支持向量机分类器进行训练;(4)获取高光谱图像的分类结果。本发明采用的基于多波段熵率超像素分割的高光谱图像分类方法,充分利用了高光谱图像地物目标的光谱信息和多波段上的空间分布信息,从而有效提高了高光谱图像的分类精度,且分类效率较高,可应用于灾害监测、地质勘探、城市规划、农业和考古等领域。

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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