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一种基于轻量级深度卷积网络的蛋白质扭转角预测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021107593277
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021107593277 | 专利名称 | 一种基于轻量级深度卷积网络的蛋白质扭转角预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16B15/00(2019.01),G16B40/00(2019.01),G16B50/30(2019.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/048(2023.01),G06N3/08(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 475001 河南省开封市顺河区明伦街85号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-07-05 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-17 17:22:59 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于轻量级深度卷积网络的蛋白质扭转角预测方法，包括：基于PISCES服务器构建蛋白质扭转角数据集；从RCSB PDB数据库中抽取各蛋白质序列中每个氨基酸残基对应的扭转角Phi和Psi，并加入数据集中；将uniref90数据库与各蛋白质序列进行多序列比对，生成对应蛋白质序列的PSSM谱矩阵，基于PSSM谱矩阵及氨基酸的物理化学特性，构造蛋白质序列特征；设计残差模块，并基于该模块构建预测蛋白质扭转角的深度卷积网络模型；构建训练网络模型的损失函数；基于构建的损失函数训练网络模型；基于训练后的网络模型进行蛋白质扭转角的预测。本发明不仅能精确地预测蛋白质扭转角，还具有模型小，预测速度快的优点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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